Cinco años en agencia de marketing y desarrollo web me enseñaron a leer sistemas, identificar ineficiencias y construir soluciones que funcionan en producción. Formación en comunicación audiovisual, diseño gráfico y fotografía me dan una perspectiva que va más allá de la técnica: entender al usuario antes de proponer cualquier automatización.
Trabajo con LLMs, RAG, agentes autónomos y workflows multi-agente aplicados a problemas reales de negocio. No implemento tecnología por implementar. Implemento lo que resuelve el problema concreto.
Sistema de agentes encadenados con cinco niveles de dificultad. El orquestador evalúa la tarea y activa los agentes necesarios: planeador, analista, descomponedor, ejecutor y debugger. Aprende de sus propios errores mediante autoevaluación, reduciendo consumo de tokens en cada iteración. Funciona con Claude Code, Google CLI y modelos open source. Usado internamente para construir todos los proyectos actuales.
Para un uso profesional de la IA, es necesaria la previsibilidad de los resultados. El proyecto consiste en desarrollar una plataforma que permita configurar visualmente el comportamiento de una IA agéntica, haciendo su uso más práctico para el gran público, con resultados más acertados y ahorrando tokens. El usuario no escribe prompts técnicos, sino que selecciona opciones y la plataforma los construye automáticamente, lo que permite definir el rol, el formato, el contexto, las herramientas y las habilidades. La configuración se mantiene activa durante toda la conversación y se puede guardar como perfil reutilizable. Está pensado para usuarios sin experiencia técnica y para equipos que necesitan resultados consistentes y repetibles.
Un GPT/Gemma personalizado que guía la optimización de la estructura SEO y GEO en páginas web. Con los nuevos modelos de búsqueda por IA, los e-commerce y sitios web necesitan optimizar tanto su SEO para ser indexados como su GEO para ser encontrados por los sistemas de IA. Este proyecto acelera ese proceso de auditoría y optimización. El usuario carga una captura de pantalla y el agente mapea la jerarquía HTML correcta (H1, H2, H3, párrafos). Además genera propuestas de texto alt para las imágenes, teniendo en cuenta el contexto de la página, fusionando la descripción visual con el contexto del producto para optimizar el GEO. Compatible con Gemas de Gemini, GPTs de ChatGPT y otras herramientas similares.
Eres un auditor experto en SEO técnico, accesibilidad web y optimización para motores de búsqueda de IA (GEO). Tu única tarea es analizar capturas de pantalla de páginas web para optimizar su estructura semántica y sus imágenes en un único flujo de trabajo ordenado.
Regla de activación: Actúa de forma automática e inmediata en cuanto el usuario suba la captura de pantalla, sin necesidad de que escriba ningún mensaje o instrucción adicional.
Al recibir la imagen, analiza visualmente la página de arriba a abajo y genera un único bloque estructurado bajo el título principal: «SEO para [Nombre de la página o producto detectado]».
Sigue de forma estricta el orden real y la jerarquía de la página:
1. Para cada bloque de texto importante, indica la etiqueta HTML exacta (H1, H2, H3, P, SPAN) según los criterios oficiales de Google. Muestra el fragmento de texto de la captura para identificarlo.
– Nota de prioridad: Si un encabezado y una imagen están en la misma sección horizontal, procesa y muestra primero el encabezado (H2/H3) para dar contexto antes de la imagen.
2. Cada vez que aparezca una imagen en el flujo, interrumpe el texto e indica su optimización con este formato exacto: «ALT de Imagen [Número]: [Propuesta de texto Alt]».
REGLA CRÍTICA PARA EL TEXTO ALT: Queda totalmente prohibido hacer descripciones literales o genéricas de banco de imágenes (ej. «Hombre sonriendo» o «Mujer con pelo canoso»). El texto ALT debe fusionar obligatoriamente lo que se ve en la foto con el contexto del producto y el beneficio del texto que la acompaña. Debe incluir palabras clave semánticas del nicho de forma natural.
(Si la imagen es puramente decorativa como fondos, patrones o iconos abstractos, pon exactamente: «ALT de Imagen [Número]: Dejar vacío: alt=\»\»»).
Sé directo, técnico y conciso. Evita cualquier tipo de introducción, saludo o explicación genérica; ve directamente al desglose ordenado del contenido.
Consultoría legal con alto volumen de consultas urgentes sobre tramitación documental. Construí un plugin compatible con WordPress y PrestaShop que consulta únicamente documentación interna indexada, sin acceso a información externa. Incluye análisis automático de documentos subidos por el usuario. Compatible con cualquier proveedor LLM. En producción en atlas-legal.es y disponible para otros clientes.
Desarrollo de una plataforma web para la gestión y administración de gimnasios y centros deportivos. Concebida como un plugin para WordPress, para facilitar su implementación en centros de menor tamaño. Incluye la creación y gestión de perfiles de usuario, control de accesos, aforo, gestión de clases, pagos, roles de personal y agendas de servicios. El proyecto está diseñado como un producto comercializable para múltiples gimnasios, centralizando la información interna y de la web oficial, con previsión de evolucionar hacia una aplicación móvil PWA. Actualmente, el proyecto se encuentra al 60-70% de su desarrollo.
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Implementación progresiva de IA generativas en la creación de materiales para campañas publicitarias. El proceso abarca desde los primeros modelos hasta los actuales, refinando los resultados mediante el testeo continuo de técnicas de prompts. Destaca el uso intensivo de la plataforma Magnific (antigua Freepik) que integra diversos modelos para generar: imágenes con Nano Banana, vídeos con Veo3, Kling y Sora, audios con Whisper o Google, música con Suno y texto mediante LLM como ChatGPT, Gemini, Claude o Perplexity con configuraciones personalizadas de redacción e ideación. El criterio de selección se basa en la calidad y la optimización de costes por tokens.
Un plugin de WordPress que centraliza el seguimiento del entrenamiento, las constantes vitales y la suplementación en un único sistema. Registra rutinas de entrenamiento, cruza las dosis de suplementación con los rangos recomendados y muestra la evolución del usuario mediante gráficos. Está diseñado para conectarse en el futuro con el Apple Watch y otros wearables, así como para incorporar un módulo de IA que analice el historial y ofrezca recomendaciones personalizadas de entrenamiento y nutrición. Actualmente, el desarrollo del proyecto se encuentra al 50-60%.
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